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Recommending Points of Interest with a Context‑Aware Dual RNN
Artigo Ciêntifico aprovado na International Conference on Enterprise Information Systems, 2025 (ICEIS 2025).
Artigo CientíficoConstruo produtos escaláveis com IA aplicada: visão computacional, NLP e sistemas distribuídos. Amo transformar pesquisa em impacto de negócio.
Histórico recente de atuação profissional.
Desenvoli soluções de IA, Deep Learning e Machine Learning, aplicada à prevenção de fraudes, incluindo detecção de documentos adulterados, liveness detection e biometria facial. Atuo na criação de plataformas SaaS com Next.js, Python, Java e TensorFlow, garantindo eficiência, escalabilidade e segurança em cada projeto.
Desenvolvi uma plataforma web de KPIs com React e Next.js, além de modelos de Machine Learning, aliado à coordenação e mentoria de equipes multidisciplinares, aplicando boas práticas de engenharia de software e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Desenvolvi aplicações web e mobile com React, Node.js e React Native, integradas a APIs REST, garantindo alta performance e escalabilidade.
Desenvolvi aplicações web e mobile com React, Node.js e React Native, integradas a APIs REST, garantindo alta performance e escalabilidade.
Minha trajetória educacional e especializações.
Pesquisa: Extração Híbrida de Características Visuais para Recomendação de Vestuário Baseada em Deep Learning.
Ênfase em software.
Artigos, talks e posts técnicos.
Artigo Ciêntifico aprovado na International Conference on Enterprise Information Systems, 2025 (ICEIS 2025).
Artigo CientíficoEntendendo as Diferenças.
Artigo LinkedInUma Explicação Acessível para Quem Quer Entender IA.
Artigo LinkedInCurto projetos de impacto real, onde pesquisa encontra produto. Envie um alô 👋